Améliorer l'engagement des parties prenantes avec le modèle de maturité des données
Depuis plus de 20 ans, Boréalis travaille avec des clients du monde entier quoi doivent se doter d’un modèle de maturité de données afin de favoriser une utilisation optimale des données, minimisant les erreurs, les redondances et les inefficacités . Notre communauté de professionnels de l’engagement des parties prenantes est composée de plus de 4000 utilisateurs, consultants, leaders d’opinion et universitaires.
Bien que chaque industrie ait ses propres spécificités, nous avons remarqué que lorsqu’il s’agit de gérer les activités d’engagement des parties prenantes, l’industrie n’a pas tellement d’importance.
Qu’est-ce que la maturité des données?
La maturité des données fait référence au niveau de développement, de sophistication et de qualité des pratiques de gestion des données au sein d’une organisation. Cela implique la capacité d’une organisation à collecter, stocker, gérer, analyser et utiliser efficacement ses données pour atteindre ses objectifs commerciaux et répondre aux besoins de ses parties prenantes. Une organisation ayant une maturité élevée en matière de données aura mis en place des processus, des outils et des politiques.
Cela peut inclure des pratiques telles que :
- La gouvernance des données
- La qualité des données
- La gestion du cycle de vie des données
- La sécurité des données
- L’analytique avancée
Les modèles de maturité
Les modèles de maturité, quant à eux, sont des cadres structurés qui décrivent les niveaux d’efficacité, de compétence et de maturité d’une organisation dans divers domaines, tels que la gestion de projet, le développement de logiciels ou la gestion des processus. Ils fournissent une échelle permettant d’évaluer où se situe une organisation par rapport à des pratiques exemplaires ou à des normes spécifiques, ainsi qu’un guide pour améliorer progressivement ses performances.
L’objectif principal des modèles de maturité est d’aider les organisations à évaluer, améliorer et optimiser leurs processus, pratiques et capacités. Ils visent à guider les organisations vers l’excellence opérationnelle et à les aider à rester compétitives sur le marché.
L’objectif principal des modèles de maturité est d’aider les organisations à évaluer, améliorer et optimiser leurs processus, pratiques et capacités. Ils visent à guider les organisations vers l’excellence opérationnelle et à les aider à rester compétitives sur le marché.
Brève histoire de l’évolution des modèles de maturité
- Modèle d’évolution des capacités (Capability Maturity Model – CMM) : Développé par Software Engineering Institute (SEI) de l’Université Carnegie Mellon à la fin des années 1980, le Modèle de Maturité des Capacités (CMM) était l’un des premiers modèles de maturité. Il fournissait un cadre pour évaluer et améliorer la maturité des processus de développement logiciel d’une organisation. Le CMM définissait cinq niveaux de maturité : Initial, Répétable, Défini, Maîtrisé et Optimisé.
- Évolution vers CMMI : S’appuyant sur le succès et les leçons apprises du CMM, le SEI a introduit l’intégration du modèle de maturité des capacités (Capability Maturity Model Integration – CMMI) en 2002. Le CMMI élargissait le champ d’application au-delà du développement logiciel pour englober différentes disciplines telles que l’ingénierie des systèmes, le développement matériel, et plus encore. Le CMMI intégrait plusieurs modèles de maturité dans un cadre unifié, permettant aux organisations d’évaluer et d’améliorer leur capacité et leur maturité globales dans différents domaines.
- Adoption et Impact : Le CMM et le CMMI ont été largement adoptés dans le monde entier. De nombreuses organisations ont utilisé ces modèles comme références pour évaluer leurs processus, identifier les domaines à améliorer et viser des niveaux de maturité plus élevés. L’approche structurée fournie par ces modèles a aidé les organisations à améliorer leur efficacité, leur qualité et, en fin de compte, leur compétitivité sur le marché.
Au fil des ans, tant le CMM que le CMMI ont fait l’objet de révisions et de mises à jour pour suivre l’évolution des pratiques de l’industrie et des défis émergents. Le SEI continue à peaufiner les modèles, en intégrant les retours d’expérience des praticiens et en intégrant de nouvelles meilleures pratiques pour garantir leur pertinence et leur efficacité dans un environnement commercial en constante évolution. L’objectif principal des modèles de maturité est d’aider les organisations à évaluer, améliorer et optimiser leurs processus, pratiques et capacités. Ils visent à guider les organisations vers l’excellence opérationnelle et à les aider à rester compétitives sur le marché.
Évaluez les processus de gestion des données des parties prenantes avec les différents types de modèles de maturité
4 niveaux de maturité pour la gestion des données des parties prenantes
Tout d’abord, vous devez analyser où vous en êtes. Faites-vous même le suivi de vos activités de performance sociale et environnementale ? Des processus sont-ils en place pour vous aider à avoir une vue d’ensemble ? Ou bien partez-vous de zéro ?
Ce n’est qu’ensuite que vous pourrez élaborer un plan pour améliorer la gestion des données relatives à vos parties prenantes.
Niveau 1 - Niveau de base : Pas de trace numérique
Niveau 2 - Niveau ad hoc : Se concentrer sur la collecte de données
Niveau 3 - Niveau opérationnel : Rapports avec des indicateurs retardés ; axés sur les opérations et les projets.
À ce niveau, il existe une approche définie avec certains processus opérationnels pour guider les équipes. Les indicateurs de performance de suivi permettent de suivre les activités avec un aperçu de la situation. Certains sites peuvent utiliser un système donné, tandis que d’autres peuvent utiliser autre chose : nous remarquons souvent une déconnexion dans les rapports d’un site à l’autre. La gestion des données des parties prenantes est axée sur les données historiques et la conformité aux lois et règlements.
Niveau 4 - Niveau stratégique : Gestion et performance stratégiques
Les organisations de niveau 4 s’appuient souvent sur un système piloté par l’entreprise qui peut tenir compte des spécificités du site. Les informations provenant du système de gestion des données des parties prenantes sont motivées par des décisions stratégiques et la direction utilise régulièrement les données pour faciliter la prise de décision. L’entreprise a défini des indicateurs de performance sociale de premier plan. Les plans d’engagement des parties prenantes ne sont plus des documents statiques.
Découvrez comment votre organisation gère les données des parties prenantes et comment vous pouvez améliorer cette gestion à l’aide des quatre niveaux de la gestion des données des parties prenantes.
Gestion de données : le rôle des modèles de maturité
Les modèles de maturité jouent un rôle crucial dans la gestion des données en fournissant une structure pour évaluer et améliorer les pratiques de gestion des données au sein des organisations. Ils permettent d’établir des objectifs clairs et mesurables pour la collecte, le stockage, l’analyse et l’utilisation des données. Ils favorisent ainsi une approche systématique et évolutive. En outre, en alignant les processus de gestion des données sur des niveaux de maturité spécifiques, les organisations peuvent mieux répondre aux besoins changeants de leurs parties prenantes, qu’il s’agisse de clients, d’employés ou de partenaires commerciaux. Ainsi, les modèles de maturité constituent un outil essentiel pour garantir une utilisation stratégique des données et favoriser l’engagement des parties prenantes en offrant une transparence et une fiabilité accrues dans la gestion et l’utilisation des informations.
Techniques d'évaluation avec l'outil de diagnostic de Boréalis
Voici quelques trucs et astuces pour évaluer les différents niveaux de maturité de la gestion des données en utilisant l’outil de diagnostic de Boréalis.
Niveau 1
Au niveau de base de la gestion des données, une analyse approfondie des pratiques actuelles de l’organisation est nécessaire. Cela implique des entretiens avec le personnel clé pour comprendre comment les informations sont stockées et partagées. Des questionnaires structurés peuvent être utilisés pour évaluer le niveau de dépendance aux supports papier, aux mémoires individuelles et aux processus informels. Des techniques telles que l’examen des archives physiques, des systèmes informatiques existants (le cas échéant) et des pratiques de gestion des réunions peuvent également être employées pour évaluer la disponibilité et l’accessibilité des informations.
Niveau 2
À ce niveau, l’accent est mis sur la collecte de données à partir de diverses sources dispersées dans l’organisation. Pour évaluer cette situation, des tableaux de bord peuvent être utilisés pour cartographier les sources de données existantes. Des entretiens avec les départements aident à comprendre leurs besoins en collecte de données, tandis que des enquêtes évaluent la perception interne des parties prenantes sur la disponibilité et l’utilité des données actuelles. Des techniques telles que l’analyse de la qualité des données, la cartographie des flux de données et l’évaluation de l’intégration des systèmes peuvent être employées pour identifier les lacunes dans la gestion des données.
Niveau 3
L‘évaluation se concentre sur l’efficacité des processus opérationnels existants et sur l’utilisation des données pour orienter les décisions. Des analyses de processus identifient les inefficacités, les examens des rapports évaluent leur pertinence, et des entretiens avec les parties prenantes déterminent les besoins en informations. Des techniques comme l’analyse des tendances et l’évaluation des indicateurs de performance sont utilisées pour mesurer la capacité de l’organisation à utiliser les données pour informer ses activités.
Niveau 4
Pour évaluer le niveau 4 de maturité de la gestion des données orientée vers la stratégie avec l’outil de diagnostic de Boréalis, une approche exhaustive est nécessaire. Cela implique une analyse détaillée des systèmes de gestion des données, en examinant leur collecte, leur stockage et leur utilisation pour les décisions stratégiques. L’intégration et l’interopérabilité des systèmes sont également évaluées pour garantir une vue d’ensemble cohérente. Enfin, l’utilisation des données pour orienter les décisions stratégiques est examinée à travers des études de cas et des entretiens avec la direction. Ces méthodes permettent d’identifier les forces et les faiblesses du système de gestion des données pour développer des plans d’action visant à améliorer la capacité de l’organisation à utiliser les données dans la prise de décision stratégique.
Comment le modèle de maturité se transpose dans les organisations?
Voici des exemples concrets d’organisations à différents niveaux de maturité en matière de gestion des données, ainsi que la manière dont ces organisations ont progressé à travers ces niveaux :
Niveau 1 : Niveau de base
Une petite mine locale au niveau de base : Une petite mine locale opérant avec des méthodes de collecte de données rudimentaires, principalement basées sur des enregistrements papier et des communications verbales pour suivre les opérations et l’inventaire. Ils ne disposent d’aucun système d’enregistrement numérique structuré. Constatant les limites de cette approche manuelle, la mine décide de franchir le premier niveau de maturité en investissant dans des solutions informatiques de base. Cela pourrait se traduire par l’adoption d’un logiciel de gestion de données rudimentaire ou d’un système de suivi d’inventaire basé sur le cloud. Cette transition vers une approche plus organisée et numérique constitue une étape cruciale pour améliorer la gestion des données et jeter les bases d’une croissance future.
Niveau 2 : Niveau ad hoc
Une clinique de santé de taille moyenne au niveau ad hoc : Une clinique de santé utilise divers logiciels pour différents services, tels que la gestion des dossiers électroniques, la planification des rendez-vous et la facturation. Cependant, ces systèmes ne sont pas intégrés, entraînant des silos d’information. Reconnaissant la nécessité d’une meilleure intégration et centralisation des données, la clinique investit dans un système de gestion des dossiers médicaux électroniques complet, offrant une vue consolidée des données patient et améliorant la coordination des soins.
Niveau 3 : Niveau opérationnel
Une entreprise forestière au niveau opérationnel : Une entreprise forestière a mis en place des procédures standardisées de gestion des données dans ses différentes opérations. Elle utilise des systèmes informatiques pour suivre les inventaires, gérer la logistique et surveiller les indicateurs de production. Pour renforcer davantage ses capacités de gestion des données, l’entreprise forestière intègre des outils d’analyse avancée, permettant une évaluation approfondie de la gestion durable des forêts, l’optimisation des itinéraires de transport et la prévision des demandes de produits forestiers.
Niveau 4 : Niveau stratégique
Un géant mondial de la santé au niveau stratégique : Une organisation de santé utilise des analyses avancées basées sur l’IA pour personnaliser les traitements, améliorer la gestion des stocks de médicaments et prédire les épidémies. Dotée d’un cadre de gouvernance des données solide, garantissant la qualité et la confidentialité des informations médicales, l’entreprise investit également dans des technologies émergentes telles que la génomique et la télémédecine, favorisant ainsi une approche holistique et innovante de la prestation des soins de santé.
Améliorer la maturité de la gestion des données pour un meilleur
engagement des parties prenantes
N’oubliez pas que les entreprises qui veulent être présentes à long terme doivent tenir compte de l’impact qu’elles ont sur les parties prenantes.
C’est le rôle des équipes chargées de l’engagement des parties prenantes de trouver des moyens d’identifier les principaux partisans et détracteurs de leur organisation.
Au fur et à mesure que les équipes s’engagent auprès des parties prenantes, les attentes et les attitudes changent. Vous devez être constamment conscient de la façon dont votre organisation est positionnée dans l’esprit de ses parties prenantes.
Il est important de savoir dans quelle mesure vos parties prenantes sont en phase avec la mission, les valeurs et les objectifs de votre organisation.
Boréalis pour l'engagement stratégique des parties prenantes
Tous nos clients et un nombre sans cesse croissant d’entreprises de différents secteurs ont des objectifs similaires. Ils veulent tous s’assurer que leurs projets sont acceptés par la société, et ils s’efforcent de créer une véritable valeur partagée.
Dans ce contexte, les informations recueillies et analysées par les équipes d’engagement des parties prenantes ont une valeur stratégique, mais seulement si elles sont disponibles pour les décideurs au bon moment.
Chez Boréalis, nous aidons les organisations à obtenir de meilleurs résultats pour l’approbation de leurs projets en établissant des relations de confiance. Grâce à notre logiciel, elles peuvent facilement récupérer les données au besoin, gérer les risques sociaux pour en limiter l’impact, et garder le cap sur leurs activités commerciales.
Contactez-nous dès aujourd’hui pour en savoir plus sur les outils que nous pouvons vous fournir pour soutenir vos opérations.
